1. 基于灰度共生矩阵（GLCM）的方法：该方法通过计算烟雾区域内像素点之间的灰度值差异和出现频率，得到烟雾纹理特征。具体步骤包括：计算灰度共生矩阵、计算共生矩阵统计量、选择合适的特征参数。

2. 基于小波变换的方法：该方法将图像分解为多个尺度和方向上不同频率成分，然后对每个子带进行小波变换，得到不同尺度和方向上的纹理信息。具体步骤包括：进行小波分解、提取各子带系数、选择合适的特征参数。

3. 基于局部二值模式（LBP）的方法：该方法通过比较每个像素与其周围邻居像素之间的灰度差异来描述图像纹理信息。具体步骤包括：定义LBP算子、对每个像素进行LBP编码、统计LBP直方图并选择合适的特征参数。

以上是几种常用且有效的烟雾纹理特征提取方法，具体选择哪种方法需要根据实际情况进行评估和选择。